Nuevo artículo del proyecto SpectraPop confirma el potencial de la espectroscopía en la Amazonía
¿Sabía que identificar árboles en la Amazonía es uno de los mayores desafíos para la ciencia y para el manejo forestal?
Con miles de especies y poquísimos especialistas taxonómicos, los errores de identificación son comunes y pueden perjudicar la conservación de la biodiversidad y la economía del bosque. Pero ¿y si pudiéramos identificar un árbol solo por la forma en que refleja la luz?
¡Con mucho orgullo damos a conocer la publicación más reciente producida en el marco de nuestro proyecto! El artículo “Exploring the potential of field spectroscopy for tree species identification in different Amazonian forest ecosystems”, en español “Explorando el potencial de la espectroscopía de campo para la identificación de especies arbóreas en diferentes ecosistemas forestales de la Amazonía”, liderado por Hilana Hadlich y con la participación de nuestra coordinadora Flávia Durgante y su equipo, acaba de ser publicado en la revista de alto impacto Global Ecology and Conservation.
Las investigadoras Caroline Mallmann (izquierda) e Hilana Hadlich (derecha) y los asistentes de campo, recolectando espectros de corteza en un bosque de tierra firme en el sitio ATTO. Foto cedida por Hilana Hadlich.
¿Qué descubrió el estudio?
La investigación probó el uso de un espectrorradiómetro portátil (el ASD FieldSpec 4) para leer la “firma espectral” de árboles en tres ecosistemas distintos de la Amazonía Central: el bosque de tierra firme, la campinarana (suelo de arena blanca) y el igapó (bosque inundable).
Los investigadores recolectaron datos de tres partes diferentes de los árboles: corteza externa (directamente en el tronco), corteza interna (después de retirar superficialmente la corteza externa) y hojas frescas.
Resultados sorprendentes
¡El estudio mostró que la espectroscopía es una herramienta poderosa! Los modelos lograron diferenciar las especies con altísima precisión:
• 🍃 Hojas frescas: Fueron las campeonas, con una precisión de entre 92,4 % y 100 % en la identificación de las especies.
• 🪵 Corteza interna: ¡Resultó ser una excelente alternativa para el campo! Como recolectar hojas en lo alto de la copa es difícil y costoso, la corteza interna alcanzó una precisión de 91 % a 97 %, casi tan buena como la de las hojas y mucho más accesible.
• 🌳 Modelo general: Uno de los mayores descubrimientos fue que es posible crear un modelo “general” que funciona para todos estos ecosistemas en conjunto, manteniendo una alta tasa de acierto (hasta 98 % para hojas y 97 % para corteza interna).
¿Por qué es importante para SpectraPop?
Este trabajo valida científicamente el objetivo central de nuestro proyecto: popularizar el uso de la firma espectral para la identificación de especies de alto valor comercial.
Los resultados demuestran que esta tecnología funciona no solo en un lugar, sino en diferentes tipos de bosque e incluso cuando se prueba en árboles ubicados a cientos de kilómetros de distancia (validación externa). Esto abre las puertas a un futuro en el que los inventarios forestales serán más rápidos, precisos y tecnológicos, apoyando directamente el manejo sostenible en el estado de Amazonas.
¿Quiere saber más?
Este estudio contó con financiamiento de la FAPEAM (Convocatoria Mulher Faz Ciência) y con el apoyo del proyecto ATTO (Amazon Tall Tower Observatory) y del grupo de investigación MAUA (Ecología, Monitoreo y Uso Sostenible de Humedales).
🔗 Acceda al artículo completo aquí: 
DOI 10.1016/j.gecco.2025.e03970
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